nenormalnyVO

2. Определите точки контакта

Составьте список всех каналов, через которые вы можете взаимодействовать с клиентами:

- Email-рассылки

- Push-уведомления

- SMS

- Мессенджеры (WhatsApp, Telegram)

- Ретаргетинг в социальных сетях

- Личные звонки

- Почтовые рассылки (для премиум-сегмента)

Важно использовать несколько каналов одновременно, это повышает эффективность возврата.

Лучшие практики построения цепочек

1. Разработайте триггерные сценарии

Триггеры — это события, запускающие определенную цепочку коммуникаций:

- Клиент не заходил в приложение/на сайт более 30 дней

- Брошенная корзина

- Просмотр товара без покупки

- День рождения клиента

- Окончание срока действия услуги

- Сезонное предложение

2. Стройте персонализированные цепочки

Современный клиент ожидает персонализированного подхода. Используйте:

- Обращение по имени (но не переусердствуйте)

- Рекомендации на основе предыдущих покупок

- Напоминания о просмотренных товарах

- Специальные предложения, учитывающие интересы клиента

3. Создайте правильный контент для каждого этапа

Примеры эффективных сообщений для разных ситуаций:

- Для спящих клиентов: "Мы скучаем по вам! Вот что у нас нового..." + промокод на скидку

- После покупки: благодарность + рекомендации по использованию продукта

- Повторная активация "Вы давно не заходили к нам. За это время появилось много интересного..."

4. Установите оптимальную частоту коммуникаций

Не бомбардируйте клиентов сообщениями:

- Для недавно купивших: активная фаза (2-3 сообщения в первую неделю)

- Для регулярных: поддерживающие коммуникации (1-2 раза в неделю)

- Для спящих: реактивационные кампании (1 раз в 2-3 недели)

5. Тестируйте и оптимизируйте

A/B тестирование должно стать вашей регулярной практикой:

- Тестируйте заголовки писем

- Экспериментируйте с временем отправки

- Пробуйте разные призывы к действию

- Меняйте дизайн и формат сообщений

Инструменты и фреймворки для построения цепочек коммуникаций

CRM-системы

Основа любой системы возврата клиентов:

- AmoCRM — гибкая система с хорошими возможностями автоматизации

- Битрикс24 — комплексное решение с интеграцией многих каналов

- RetailCRM — специализированное решение для e-commerce

- Zoho CRM — международное решение с широким функционалом

Платформы Email-маркетинга

- UniSender — простой интерфейс, хорошая доставляемость

- eSputnik — мультиканальный маркетинг (email + SMS + Viber)

- SendPulse — удобные визуальные редакторы цепочек

- MailChimp — мощная международная платформа

Сервисы для омниканальных коммуникаций

- Mindbox — платформа для управления клиентским опытом

- GetResponse — автоматизация маркетинга с визуальным редактором цепочек

- ActiveCampaign — продвинутая автоматизация с элементами CRM

Фреймворки для построения стратегий удержания

1. RFM-анализ (Recency, Frequency, Monetary)

- Разделите клиентов на группы по давности, частоте и сумме покупок

- Каждой группе — свою стратегию коммуникаций

2. Customer Journey Map

- Создайте карту пути клиента

- Определите точки боли и возможности для повторных коммуникаций

3. AARRR-воронка (Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue)

- Сосредоточьтесь на этапе Retention (удержание)

- Выстраивайте цепочки для каждого перехода между этапами

Примеры успешных стратегий возврата клиентов

Пример №1: Интернет-магазин одежды

Цепочка для клиента, сделавшего единственную покупку:

1. Через 3 дня после доставки: "Как вам покупка? Оцените товар" (email)

2. Через 7 дней: "Собрали для вас похожие товары" (push)

3. Через 14 дней: "10% скидка на следующую покупку" (SMS + email)

4. Через 30 дней: "Новая коллекция, которая может вам понравиться" (email + ретаргетинг)

5. Через 60 дней: "Мы скучаем! 15% на все товары" (email + мессенджер)

Пример №2: Сервис подписки

Цепочка для клиента с истекающей подпиской:

1. За 14 дней до окончания: "Ваша подписка скоро закончится" (email)

2. За 7 дней: "Что вы получите при продлении + спецпредложение" (email + push)

3. За 3 дня: "Последний шанс продлить со скидкой" (SMS + email)

4. В день окончания: "Ваша подписка заканчивается сегодня" (всплывающее окно в приложении + email)

5. Через 3 дня после окончания: "Мы держим вашу учетную запись" (email)

6. Через 7 дней: "50% скидка при возвращении" (email + SMS)

Ошибки при построении цепочек коммуникаций

1. Слишком навязчивые сообщения

Клиент должен иметь возможность управлять частотой коммуникаций

2. Отсутствие сегментации

Одинаковые сообщения для всех снижают эффективность

3. Игнорирование мультиканальности

Использование только email снижает охват

4. Отсутствие аналитики

Без измерения результатов невозможно улучшать стратегию

5. Забывание про ценность контента

Клиенты возвращаются за ценностью, а не за скидками

Как измерять эффективность

Следите за ключевыми метриками:

- Retention Rate— процент удержанных клиентов

- Churn Rate — процент оттока

- CLTV (Customer Lifetime Value) — пожизненная ценность клиента

- ROI кампаний по возврату — рентабельность инвестиций

- Conversion Rate для каждого этапа цепочек — процент конверсии

Заключение

Построение эффективной системы возврата клиентов через цепочки коммуникаций — это не разовая акция, а постоянная работа. Начните с простых цепочек, анализируйте результаты и постепенно усложняйте свои стратегии.

Ключевые выводы:

1. Сегментируйте аудиторию

2. Используйте мультиканальный подход

3. Персонализируйте сообщения

4. Тестируйте и оптимизируйте

5. Измеряйте результаты

А какие стратегии возврата клиентов используете вы? Делитесь в комментариях своим опытом!

2. Что говорит наука (позитивная психология)

PERMA‑модель Мартина Селигмана
P – Positive Emotions (позитивные эмоции)
E – Engagement (вовлечённость / поток)
R – Relationships (отношения)
M – Meaning (смысл)
A – Accomplishment (достижения)

Три базовые потребности SDT
• Автономия
• Компетентность
• Связанность

Факты коротко
• ~40 % счастья зависит от ваших действий, а не генетики или зарплаты.
• После ~120 000 ₽ в мес. больше денег ≠ больше радости.
• Крепкие отношения + оптимизм ≈ +8–10 лет к жизни.

3. Философские рецепты (anti‑rage edition)

Спойлер: все философы сходятся, что счастье — дело внутренней работы.

4. Книги и курсы для тех, кто любит учиться

• С. Любомирски «Психология счастья» — практикум упражнений.
• Т. Бен‑Шахар «Быть счастливее» — тот самый курс Гарварда.
• В. Франкл «Сказать жизни “Да!”» — смысл > удовольствие.
• Курс Coursera «The Science of Well‑Being» (Йель) — 4 недели + практикум.
• TED «Surprising Science of Happiness» (Д. Гилберт) — 20 мин юмора и науки.

(Добавляйте в комментариях свои любимые — расширим список!)

5. Счастье ≠ смысл? Счастье = смысл!

1. Найдите личное большое почему.
2. Ставьте цели и празднуйте маленькие победы.
3. Развивайтесь и ловите «поток».
4. Инвестируйте в людей, а не в вещи.
5. Делитесь — альтруизм поднимает эндорфины.

6. Вечные враги счастья и лайфхаки против них

• Стресс → дыхательные паузы + спорт + «цифровой шаббат».

• Тревога → mindfulness, КПТ: выпиши страх, оспорь, отпусти.

• Соцсети & зависть → лимит 30 мин/день, список благодарности.

• Перфекционизм → правило 80/20: сделано > идеально.

TL;DR (коротко для ленивых)

Благодарите чаще, двигайтесь больше, медитируйте, общайтесь, ищите смысл и делитесь добром.
Счастье — не пункт назначения, а способ путешествовать.

Подробнее завтра тут: https://t.me/vladimirexp

1. Много данных
   Если ваш продукт генерирует тонны информации (например, действия пользователей или обращения в поддержку), ИИ поможет найти в этом хаосе порядок: выявить паттерны, связи, тренды.

2. Рутина зашкаливает
   Повторяющиеся задачи вроде обработки однотипных запросов или анализа документов — это то, что ИИ может взять на себя, освободив время для более творческой работы.

3. Рынок диктует тренды
   Видите, что конкуренты внедряют ИИ для похожих задач? Это сигнал, что и вам стоит присмотреться, чтобы не остаться позади.

4. Продукт растёт как на дрожжах
   Когда объём данных увеличивается, а людей нанимать не хочется, ИИ может масштабировать процессы. Например, он быстрее обработает запросы или проанализирует данные.

5. Персонализация в приоритете
   Хотите, чтобы пользователи получали рекомендации, которые попадают прямо в точку? ИИ может настроить персональный подход — от подбора товаров до ответов в чат-ботах.

Как ИИ меняет продукт?

Если внедрить ИИ с умом, он может серьёзно повлиять на ваши показатели:

• Клиентам лучше
  Быстрые и точные ответы через чат-ботов повышают лояльность и удовлетворённость. Никто не любит ждать, а ИИ работает 24/7.

• Меньше затрат
  Автоматизация рутины сокращает расходы на персонал и время. ИИ не устаёт и не ошибается на простых задачах.

• Новые горизонты
  Анализ данных может подсказать идеи для новых функций или даже продуктов. Например, вы заметите потребность, о которой раньше не думали.

• Всё быстрее и точнее
  ИИ оптимизирует процессы: прогнозирует спрос, строит маршруты доставки, экономит время и деньги.

Когда ИИ — это лишнее?

Не стоит бросаться на ИИ, как на модный тренд. Вот случаи, когда лучше повременить:

• Мало данных
  ИИ требует "пищи" для обучения. Если данных кот наплакал, он просто не сможет работать эффективно.

• Простые задачи
  Для базовых операций вроде фильтров или вычислений ИИ — это как стрелять из пушки по воробьям.

• Нет цели
  Внедрять ИИ "потому что все так делают" — верный путь к потере времени и бюджета.

Как начать?

Если решили попробовать, не спешите переворачивать продукт с ног на голову. Вот план действий:

1. Поставьте задачу
   Чётко определите, что хотите улучшить: поддержку, анализ данных или что-то ещё.

2. Соберите данные
   Убедитесь, что данных хватает и они качественные. Мусор на входе — мусор на выходе.

3. Выберите инструмент
   Есть куча платформ для ИИ — от простых до сложных. Подберите то, что подходит вашей команде.

4. Запустите пилот
   Начните с малого — протестируйте ИИ на одной задаче, соберите фидбек и оцените результат.

5. Развивайте
   Если пилот удался, масштабируйте решение постепенно, чтобы не наломать дров.

Реальные примеры

• Чат-боты
  Компании вроде Контура автоматизируют поддержку, отвечая на типовые вопросы быстрее людей.

• Рекомендации
  Netflix и Amazon подбирают фильмы и товары так, что хочется сразу кликнуть "Купить".

• Аналитика
  ИИ анализирует звонки или запросы, помогая бизнесу принимать решения на основе фактов, а не догадок.

Итог

ИИ — мощная штука, которая может вывести продукт на новый уровень, но только если вы знаете, зачем он вам. Главное — понять проблему и оценить, поможет ли ИИ её решить. Это не панацея, а инструмент, который требует вдумчивого подхода. Если всё сделать правильно, он станет вашим конкурентным преимуществом.

Больше интересного: https://t.me/vladimirexp

#СценарийКатегорияReach / UsefulnessЧто в этом нового1Терапия / дружеское общение с ИИPersonal & Professional Support9 / 7От «доброго слушателя» до ежедневного когнитивного коуча. 2Организуй мою жизньPersonal Support9 / 8Планировщик задач, каталогизатор полок, коуч по SMART-целям. 3Найти жизненное призваниеPersonal Support8 / 6ИИ-«психолог» помогает формулировать ценности и цели. 4Улучшить обучениеLearning & Education8 / 5Персонифицированные курсы, «ожившие» исторические личности. 5Сгенерировать код (плюсы)Tech Assist3 / 7Автогенерация скриптов, тестов и инфраструктурного шаблона. 6Генерировать идеиContent Creation10 / 8Мозговые штурмы от рекламы до подарков супруге. 7Fun & NonsenseCreativity & Recreation9 / 8Мемы, абсурд-поэзия, «одержимость демоном» ради лайков. 8Прокачать чужой кодTech Assist3 / 9LLM-autocomplete + объяснения «как это вообще работает». 9Креативность (дизайн, сториборды)Content Creation5 / 6Быстрые мокапы сумок, раскадровки и визуальные шпаргалки. 10ЗОЖ и питаниеPersonal Support4 / 6Анализ БЖУ по фото тарелки и разбор техники приседа по видео.

Что нового появилось в рейтинге

РангЧто этоПочему любопытно30. Anti-trollingИИ-модератор, вежливо «тушит» агрессора, пока тот не сгорит. 33. «Разговор с умершими»ChatGPT клонирует стиль покойного родственника или пса. Этика + боль + психологическая помощь. 59. Sex-ботыОт безопасного секстинга до анализа сексуального здоровья. 68. Brain dumpГолосом на диктофон — ИИ сам соберёт To-Do, письма и agenda. 86. No meetings«Пусть ваш ИИ поговорит с моим — и нам встречаться не надо». Убийца стендапов. 94. Поиск аномалийLLM-помощник кванта: ловит сбои в трейдинговых системах. 100. Составь программу тренировокПерсональный «тренер-персонаж» на каждый день.

Главные тенденции, которые видно по сотне кейсов

1. Эмоциональная близость > эффективность.
   Лидер рейтинга — терапия, а не кодогенерация. ИИ стал «поддерживающим собеседником», а не просто автодополнением строк.

2. Life-OS вместо «ещё одной утилиты».
   Топ-2 («Organise my life») и #68 «Brain dump» показывают запрос на полное аутсорсинг-мышления: план, списки, напоминания — всё сразу.

3. От «делать» к «думать».
   Категория Research, Analysis & Decision Making выросла: «Structured thinking» (#79), «Think better» (#69) и «Enhance decision-making» (#73) учат не запускать модель, а вместе с ней мыслить.

4. «ИИ-протез чувств» — зрение (поиск нужной гайки с фото), слух (анализ звонков), осязание (советы по технике выполнения упражнения).

5. Вечные ниши контента (блоги, соцсети, реклама) опустились в конец таблицы. Писать — скучно, важнее о чём говоришь. #97 «Write blog posts» и #98 «Social media copy» довольствуются третьим десятком.

Что это значит для Рунета и Pikabu

• Порог входа в IT ещё ниже. Кейсы «Code for amateurs» и «Fix bugs in code» делают джунов продуктивнее, а сеньоров — дешевле.

• Новый жанр контента — «скриншоты диалога с ИИ». Уже сейчас в топах Pikabu всплывают истории «как я спорил с ChatGPT о борще».

• Модерация 2.0. Инструменты anti-trolling пригодятся любому паблику, где гоняют «флэт-ёрферов» или политсрач.

• Шанс для нишевых сервисов. В отчёте почти нет локальных (не англоязычных) примеров. Русскоязычные GPT-френды, «говорящие с Толстым» или «поддерживающие при ЕГЭ» — свободные поля.

• Этические качели. Кейс #33 («общение с умершими») бросает вызов религии (#89) и морали. Законодательство РФ здесь слоупочит: кейсы появляются быстрее, чем нормы.

А если попробовать самому?

1. ИИ-друг-психолог: дайте модели ваше расписание, напоминания о приёме лекарств и список «что радует» — получите «карманного терапевта».

2. Полный brain-dump-день: надиктуйте мысли в голосовой чат, попросите ChatGPT собрать задачи, встречи и письма.

3. Анти-тролль-бот для комментариев: подключите webhook к Pikabu API (или своему боту в Telegram) и дайте ИИ задачу «ответь вежливо, фактуру подтверди ссылками».

4. «No meetings» в реальности: попробуйте заменить недельный статус-колл цепочкой промптов: «Собери апдейты из Jira → резюмируй → сгенерируй список action items».

Итоги

Отчёт-2025 фиксирует важный сдвиг: генеративный ИИ перестал быть игрушкой для гиков и стал бытовым помощником-психологом-дружком-организатором. Если вы до сих пор смотрели на ChatGPT только как на словарик или «генератор дипломов» — самое время расширить горизонт.

P.S. Пишите в комментариях, какие из 100 кейсов уже пробовали вы, и какие из них добавили бы в следующий рейтинг!

Такой запрос не содержит прямого «дай рецепт», но модель с восторгом выдаёт все шаги синтеза — проверено автором на четырёх моделях. Habr

Чем это опасно

1. Один промпт — одна дыра. Нет длинной цепочки сообщений, значит, злоумышленнику легче автоматизировать атаку.

2. Многомодельность. Трюк почти не зависит от архитектуры, поэтому патчить нужно принципы модерации, а не отдельные ключевые слова. Secure & reliable LLMs | promptfoo

3. Сочетаемость. «Роль» легко объединяется с другими уловками — leetspeak, псевдокод, вставка «политики безопасности», как показали HiddenLayer. Futurism

Что предлагают исследователи и комьюнити

• Блокировка «первого лица». Если запрос просит описать запрещённый объект «изнутри», модель должна переходить в строгий отказ.

• Семантические фильтры. Ищем не конкретные слова, а смысл фразы (например, описание цепочки химреакций).

• Многоуровневая защита. Комбинируем системные промпты, post-processing и внешние прокси-фильтры, чтобы ловить «утечки» на разных стадиях. arXiv

• Red-teaming с поддержкой explainability. CyberArk предлагает разрабатывать jailbreak-test-наборы на основе интерпретируемых признаков модели, чтобы находить новые обходы до релиза. CyberArk

Мой вывод

AI-фильтры сегодня напоминают дверь с паролем «1234» — вроде что-то есть, но входит любой, кто хоть немного думает. Чем популярнее ЛЛМ, тем важнее публично обсуждать уязвимости, чтобы разработчики успели залатать дыру раньше, чем ею воспользуются злоумышленники. Ну а мы, любители ИИ, можем помочь: тестировать, сообщать разработчикам и делиться находками (без конкретных рецептов, естественно).

P.S. Ребята, не бегите копипастить промпт из любопытства. Во-первых, уголовный кодекс никто не отменял. Во-вторых, модели часто галлюцинируют — а повторять «рецепты» из фантазий может быть смертельно опасно.

Больше интересного тут: https://t.me/vladimirexp

1. Паттерн "легкого генерирования долгов" – Яков регулярно впадает в ситуации с большими обязательствами.

2. "Кривая" структура в бизнесе по мульче – 100% ответственности за продажи, но только 33.3% доли и ограниченные полномочия для принятия решений.

3. Старые методы не работают для новых задач – Яков понимает, что прежние подходы не ведут к новому уровню.

Решение: "Старт не с нуля" через Совместное Предприятие (СП)

Вместо покупки доли в существующем бизнесе, лучший ход – создать с партнерами абсолютно новое направление.

Преимущества такой модели:

• Начинается с нуля – нет истории, нет долгов

• Нет долга за долю – ты создаешь новую ценность вместе с партнерами

• Партнеры вкладывают РЕСУРСЫ (клиентская база, экспертиза, связи, бренд)

• Ты вкладываешь ЭНЕРГИЮ, ВРЕМЯ и ЛИДЕРСТВО

• Полная власть в новом направлении – ты принимаешь решения

• Низкие риски – если не полетит, основной бизнес партнеров не пострадает

• Новые денежные потоки для всех

Матрица поиска идей для СП

У любого партнера есть старые продукты и старые клиенты. Вот как можно использовать его ресурсы:

1. Старый продукт → Новые клиенты (30-40% твоя доля)

   • Продавать его продукт на новых рынках или новым типам клиентов

   • Пример: продавать мульчу в регионах или B2B-клиентам

2. Новый продукт → Старые клиенты (50% твоя доля)

   • Создать новый продукт для существующей базы клиентов партнера

   • Пример: продавать грунт покупателям мульчи

3. Новый продукт → Новые клиенты (75-80% твоя доля)

   • Создание полностью нового бизнеса с партнером как инвестором

   • Пример: запустить новую нишу, используя его опыт или ресурсы

Как найти партнера и договориться

1. Предложи "Пилотный проект" – небольшой тест идеи без больших вложений

2. Сфокусируйся на РЕЗУЛЬТАТЕ: "За месяц я протестирую идею и получу 100 продаж или выручку X"

3. Не проси денег или долю СРАЗУ: "Если пилот сработает, тогда обсудим условия"

4. Будь "сладким" партнером – думай в первую очередь о выгоде ПАРТНЕРА

5. ЦЕНИ СЕБЯ! Когда ты приносишь результат, партнеры сами захотят с тобой работать

"Никогда ничего не проси у сильных. Они придут сами, всё предложат и сами всё дадут"

План действий (работает для любого, кто в похожей ситуации):

1. Осознать и изменить паттерн создания долгов

2. Честно поговорить с текущими партнерами о ситуации

3. Создать "воронку партнеров" – найти 20 потенциальных "мамонтов"

4. Провести встречи, используя Матрицу для поиска идей

5. Выбрать 5 лучших идей/партнеров

6. Запустить "пилотные проекты" без требований по доле на старте

7. Масштабировать самый успешный пилот в полноценное СП

Вывод

Выбраться из сложной финансовой ситуации и выйти на новый уровень прибыли без выгорания возможно. Ключ – создавать новую ценность в партнерстве, заходя в новые проекты "не с нуля", где твоя энергия, время и лидерство обеспечат справедливую долю.

А вы сталкивались с подобными ситуациями? Делитесь в комментариях своим опытом партнерства или выхода из долговой ямы!